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第144章 不过是一道更难的题(第1页)

听到萧易说出来的这个想法,对于洛明雅来说,着实是一件十分震惊的事情。

为什么他才学习计算材料学这么一段时间,就能够产生如此鞭辟入里的思考?

但是,对于这个问题,洛明雅却一时之间不知道如何回答。

她的确是个天才,不然的话也不至于研究计算材料学才半年的时间,就能够开始做这种课题。b

但同样的是b,她虽然足够的天才,却也还是在正常的范围之内,类似萧易的这个想法,她是想不出来的。

思索了片刻后,她说道:“你能否具体说明一下,你的想法原理是什么吗?”

萧易点点头,说道:“核心原理就在于利用电子的微观运动轨迹,通过路径积分方法精确计算电子的态函数,这一方法可以绕过dft中对交换-相关势的近似,直接计算电子的相互作用和整体行为。”

“之后我们引入马尔可夫链蒙特卡罗技术,优化计算路径,提升计算效率。”

“这样一来,我们就可以通过对电子行为的准确预测,从而实现对材料性质的预测。”

“基本上是综合了包括密度泛函理论,第一性原理计算,蒙特卡洛方法等多种方法的优势在内。”

听完萧易说的话,洛明雅思索了起来,片刻后,她点点头,说道:“不管怎么说,如果让我从材料学的角度来说的话,你的想法是完全可信的。”

“如果真的能够计算电子的运动轨迹和规律,当然能够帮助我们去预测材料的各种性质,毕竟,b不同材料的不同性质,说到底也就是电子在其内的不同分布所反应出来的。”

“就像是那天赵媛媛的那个实验数据,晶格的缺陷导致了反应上的变化。”

赵媛媛的脑袋这时候挤了过来:“我听见你们提到我啦?”

“没你的事情。”洛明雅朝她翻了个白眼。

“嗯……”b顿了顿后,她继续道:“但不管如何,想要实现你说的这一点,依然是个巨大的问题,简单说一说路径积分吧,我对这个倒是有一定的了解。”

“你刚才也说过了,计算材料学的方法,需要在计算精度和计算量之间进行衡量,但是路径积分的计算复杂度极高,特别是在处理多电子体系时,计算量呈指数级增长。”

“所以你要如何控制计算量呢?”b

面对洛明雅提出的这个问题,萧易却只是一笑:“利用机器学习技术。”

“不知道你有没有听说过变分自编码器技术,也就是vae技术,这是一个基于变分贝叶斯推断的生成式网络结构,我这些天在思考的时候b,将这个技术从数学原理上稍稍的进行了一些简单的优化,将它结合进去,通过机器学习的方式训练出神经网络,就能够自动优化生成的电子轨迹。”

“b这样不仅能够减少计算量,同样还能够实现高精度的要求。”

听着他们的谈话,赵媛媛开始晕了起来,然后赶紧远离了他们,她感觉自己遭受到了一场智商核打击。

不过,洛明雅也和她没差。

这位材料系的天才终于听到了自己不懂的东西。

“vae技术?”她仔细回想了许久,最后摇摇头说道:“这个我还真没有听过,如果是涉及了机器学习的话,确实也不在我的专业学习范围内。”

“不过,我倒是知道,最近这两年将机器学习运用于材料研究当中,也算是一个热点方向,就像是我们现在研究的这个二维材料一样。”

“不管怎么样,”b洛明雅道:“你的这个idea,至少看起来确实是一个不错的idea,尽管它的实现难度可能会很高,光是你说的,要将马尔可夫链蒙特卡罗技术引入进去,以此来优化计算路径,我几乎可以想象到它在数学上有多么的困难。”

“就更不用说你最开始的想法,要如何建立起路径积分和电子轨道之间的关系了。”

“如何实现这几点,我估计就无法给你提供帮助了,或许你可以找一下孙丽娜那个女人……不过我感觉她也不会太懂,她的数学比我还烂。”

说着,洛明雅第一次表达了羡慕的情绪:“说实话,我有时候真的很羡慕你们这些数学家,能够将数学掌握的那么透彻,对于我们这些研究其他学科的人来说,真的很无法体会那是怎样的一种思维境界,我不管当初怎么学习数学,都无法抵达那样的境界。”

看着她的表情,萧易笑了笑,温和地说道:“那是因为你即使不需要学好数学,也可以将各种事情都做到足够好,任何人都没必要让自己拘泥于某个东西上,人生也是这样。”

听到萧易的话,洛明雅安静了良久,最后深深地看了一眼萧易,说道:“谢谢你,我明白了。”

萧易一愣,随后摆摆手,笑着道:“不用谢,作为一位研究数学的人,有必要向那些对数学感到迷茫的人们进行这样的解释。”

“我觉得你和其他那些研究数学的人还是不太一样,你是个温柔的数学家。”洛明雅说道。

“是吗?”这个夸奖让自己有些猝不及防,萧易略显腼腆地说道:“那就谢谢你的夸奖了。”

洛明雅展颜一笑,随后说道:“b不管如何,如果你接下来打算研究你刚才的那些想法的话,有什么材料学上的问题,我都可以在力所能及地范围内给你提供帮助,另外,你刚才说可能还需要用到机器学习,这应该需要用到大量的数据,我也可以给你提供。”

萧易点点头:“那就多谢你了。”

就在这个时候,徐铭喊道:“结果出来了!”

东瀛怪谈创造时  穿越吧,诸天  我真不是天命御兽师  斗罗:千仞雪是我侄女,而我卷王  搬空侯府后,揣着孕肚去逃荒  人在初唐:我与武曌争皇位  四合院之傻子当家  爽帝:从高平陵事变开始逆袭  高达之吹过宇宙的风  我在诸天影视当皇子  高堡精灵  九州剑隐  龙族之从挖卡塞尔墙角开始  木叶:宇智波华丽的叛逆  CSGO:超级巨星  华娱:道士下山,开局尹志平  极品指环:纵横股海  全职高手:业余职业选手  离婚后,我被烂片女王觊觎了  修仙回来后,我靠算命攒下农场  

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